package com.zp.self.module.level_4_算法练习.算法.贪心;


public class 力扣_121_买卖股票的最佳时机 {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(new 力扣_121_买卖股票的最佳时机().maxProfit(new int[]{7,1,5,3,6,4}));
        System.out.println(new 力扣_121_买卖股票的最佳时机().maxProfit(new int[]{7,6,4,3,1}));
        System.out.println(new 力扣_121_买卖股票的最佳时机().maxProfit(new int[]{1,2}));
    }
    /**
     * 题目：给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
     * 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
     * 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
     *
     * 示例 1：
     * 输入：[7,1,5,3,6,4]
     * 输出：5
     * 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     *      注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
     *
     * 分析：
     *      1.当天比昨天小 买入
     *      2.判断是否已买入？  买入后  判断当天与前一天大  ，计算收益 ，存储最大值
     *
     * 边界值注意：
     *      已买入，今天又降价？   min(目前买入价格，当前价格)
     **/
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int currentBuy = prices[0];
        int maxEarnings =0;
        //[1,2]
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            currentBuy  = Math.min(prices[i],currentBuy);
            maxEarnings =Math.max(prices[i]-currentBuy,maxEarnings);
        }
        return maxEarnings;
    }
}
